“明明安全需求在增加，安全公司却生存越来越艰难？
2026年2月21日，对于全球网络安全行业的投资者来说，心更紧了！
随着Anthropic发布了漏洞检测工具Claude Code Security，美股网安板块瞬间遭遇“血洗”。JFrog暴跌25%，Akamai狂泻14%，强如CrowdStrike和Cloudflare也未能幸免，跌幅均8%。这已经不是Anthropic第一次发动了，一月初/二月底Claude Cowork插件的发布已经让软件工程界震动了一次，而这一次，它直接把手术刀插向了网安公司的心脏。
一些关注网络安全的人开始问：为什么受伤的总是网络安全公司？为什么在这个数据爆炸、黑客横行的AI时代，本该作为“数字保镖”的网安公司，活得却越来越像“破产边缘的保险员”？
展开剩余86%宿命论？被“轻视”的网安往事我们要搞清楚一件事：网安公司并不是今天才开始“受伤”的。如果回顾过去二十年的互联网史，你会发现，网络安全在很长一段时间里，其实是个被“放逐”的边缘地带。
早期的互联网世界，与其说是“赛博城市”，不如说是“篱笆驻营”。那时互联网渗透率低，大家的业务核心是“跑马圈地”，没人关心篱笆扎得牢不牢。在那个年代，政府网站、企业门户的Bug遍地走，随便找个稍微懂点代码的技术员，用最原始的SQL注入或跨站脚本（XSS）攻击，就能像进自家后花园一样进出各种核心数据库。
那时候，安全公司为什么没这么惨？因为那时候的“安全”更像是一种装饰品，或者是出事后的“创可贴”。但随着移动支付、短视频信息流（如抖音）、云存储等需求的爆发，互联网变成了基础设施，安全更是一种“刚需”。
然而，这种刚需并没有让网安公司过上好日子。原因很简单：开发者的水平跟不上互联网膨胀的速度。
绝大多数的软件漏洞，归根结底都是因为开发人员水平不够、安全意识淡薄。代码写得像一锅乱粥，逻辑漏洞百出。而网安公司多年来扮演的角色，其实是一个疲于奔命的“补丁匠”。黑客（尤其是那些初出茅庐、拿公开网站练手的技术宅）发现一个洞，网安公司塞一个塞子。这种“猫鼠游戏”玩了三十年，网安公司积累了庞大的规则数据库，靠着卖这些“规则”收保护费。
这种商业模式在AI出现之前，虽然累，但还能维持。可现在，地基变了。
从“查字典”到“看逻辑”Anthropic这次发布的Claude Code Security，之所以让市场产生恐慌性抛售，是因为它颠覆了传统网安公司的核心资产——规则库。
传统的静态分析工具（SAST）是怎么工作的？简单说，就是“查字典”。它们拥有一个包含成千上万个已知漏洞特征的数据库。当你扫描代码时，它会对比你的代码是否符合这些特征。这种方式的弊端显而易见：如果开发者用了一种冷门的编程语言，或者漏洞的形式稍微变了个样，甚至只是逻辑上的一个小小绕过，静态工具就会变成“睁眼瞎”。
以下五张图片是来自Claude在X平台发布的视频截图，大家可以稍微看一下：
但AI不一样。AI是大数据与强大算力的结合体。
就像Anthropic明确表示的那样，Claude Code Security不再依赖静态规则，而是像一个真正的“安全研究员”一样去读代码。它会剖析应用程序组件之间的交互，追踪数据的流向。它不是在比对“形状”，而是在理解“逻辑”。
这意味着什么？
这意味着以前需要高薪聘请的、经验老到的安全专家盯着代码看三天才能找出的逻辑漏洞，现在Claude只需要几秒钟。更扎心的是，它不仅能指出哪里坏了，还直接生成自然语言解释，并附带一个“建议修复”按钮。程序员点一下，代码就重写了。
于是乎，接下来一定要做的，当然是打开Anthropic的招聘页面看对于“Security”领域的人才需求，发现有32个职位，在Anthropic的15个正在招聘的teams中的需求量居第5位。虽然最后这32个职位的人员不一定都开发安全领域，但也许只有懂安全的人才能做出好的安全工具。
所以，网安公司引以为傲的技术壁垒，特殊性在哪？
网安公司为何“活得不好”抛开AI的冲击不谈，现在的网安行业本身就已经处于“亚健康”状态。
翻看2025年到2026年初的财报，你会发现一个尴尬的事实：网安公司普遍陷入了营收增长放缓、利润持续亏损的泥潭。
·获客成本高昂：为了卖出一套几十万美元的安全系统，网安公司需要投入巨大的销售力量和技术支持。
·产品同质化严重：大家都在卖防火墙、卖终端防护（EDR），功能大同小异，最后只能陷入价格战的内耗。
·客户预算收缩：全球经济波动下，企业不再愿意为“昂贵且笨重”的传统安全套件买单。
在这样的背景下，OpenAI推出了Aardvark，Anthropic推出了Claude Code Security。这对于网安公司来说，不是雪中送炭，而是釜底抽薪。
当企业发现，只要买一个Claude的企业版订阅，就能解决大部分的代码审计和漏洞预警问题时，他们为什么要花十倍的价格去买一套臃肿的网安软件？当AI能在沙箱里自动测试漏洞被利用的难度时，那些昂贵的渗透测试服务还有多少生存空间？
来自算力的“热暴力”我们要深刻理解一点：AI其实就是一种“大数据的暴力美学”。
以前的网安是“手艺活”，靠的是安全专家的经验积累。而现在的AI，是把全球过去几十年产生的几十亿行代码、数百万个补丁、无数次黑客攻击记录全部吞噬，然后通过强大的算力转化成一种直觉般的分析能力。
这种能力在移动支付、大规模即时通讯等高并发、高复杂度的场景下，展现出了恐怖的优势。传统的安全软件在处理抖音级别的海量数据传输安全时，往往会成为系统的性能瓶颈；而AI驱动的安全模块，可以更智能、更无感地嵌入到 CI/CD（持续集成/持续部署）的流程中。
这种“算力红利”本来应该是网安公司的机会，但遗憾的是，拥有最强AI底座的公司不是它们，而是Anthropic、OpenAI和Google，以及中国的阿里、字节、腾讯、百度等。
一些公司将死于“亚健康”那么，网安公司是不是真的要彻底消亡了？
大概率的，短期内也许会出现一次剧烈的“行业大洗牌”。那些纯粹靠卖扫描规则、靠低端人力维持服务的网安公司，很可能会像当年被数码相机取代的胶卷公司一样，迅速走向破产或并购。
但对于头部的网安巨头来说，这次暴跌或许是一个清醒的契机。
网安公司的角色应当从单一的防御向转变为系统的管理向，让安全不再只是单纯的拦截，而是成为对AI模型本身的合规性、鲁棒性的治理。再简单粗暴点，既然打不过算力，就必须在应用场景上做深。比如如何处理AI产生的虚假安全信心，如何应对专门针对AI逻辑的攻击（Prompt Injection等）。
当我们看着满屏的绿光（跌幅），不应只感到恐慌，更应看到一种生产力的更替。
为什么受伤的总是网络安全公司？因为他们守着的那个“旧世界”，本身就是建立在信息不对称和人力低效的基础之上的。
AI的出现，不过是像一阵飓风，吹散了那些原本就摇摇欲坠的空中楼阁......
对于开发者来说，安全不再是昂贵的奢侈品，而是触手可得的底层能力。
对于网安公司来说，这是最坏的时刻，也是唯一的转型窗口。
如果不能把AI变成自己的灵魂操手配资炒股炒股，那么这些公司最终只会变成科技革命进程中的一颗颗鹅卵石。
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